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富士康欲转型：5年内在AI领域投超3亿美元

发表于 2026-04-14 15:47:06 来源：意气相得网
　　导读：富士康的富士目标是成为“一家全球创新型的人工智能平台，而不仅只是转型一家制造公司”。

　　日前，年内富士康宣布将在人工智能研发方面进行重大投资，领域未来5年内提供约3.42亿美元，投超从AI人才培育、亿美元IoT工业场域应用、富士大数据分析等领域，转型全力推动集团转型成为AI驱动的年内工业互联网企业。

　　富士康的领域相关负责人对《每日经济新闻》记者表示，公司做AI或者机器人并不是投超简单的把员工换掉，而是亿美元让机器人替换生产当中比较枯燥、员工意愿不高、富士相对比较危险的转型工作内容。公司整体用工规模不会发生太大改变，年内在内地还是会长期保持100万人以上的规模。

　　值得注意的是，在本次向AI领域转型前，富士康为摆脱“制造化”标签还曾做了一系列的转型尝试，甚至包括布局电商领域，不过最终均以失败告终。那么，此次把目标瞄准人工智能平台的富士康是否会转型成功呢?

　　未来5年内在AI领域投资3.4亿美元

　　日前，鸿海科技集团正式宣布启动两项AI研究培育计划：首先，将成立“鸿海工业互联网AI应用研究院”协助集团开发“工业互联网+机器人”的AI创新，未来5年内提供100亿新台币(约合3.42亿美元)，从AI人才培育、IoT工业场域应用、大数据分析等领域，全力推动集团转型成为AI驱动的工业互联网企业;其次，邀请美国基因科学家克莱格·凡特共同创造“亚太前瞻健康管理服务”。

　　鸿海科技集团董事长郭台铭表示，鸿海从实体制造起家，具备领先全球40多年的经验和技术，将透过AI的工具性，打造由“云移物大智网+机器人”构筑而成的工业互联网AI应用生态系。

　　郭台铭还强调：“在未来五年内，集团将投资100亿新台币，用于招聘AI应用的相关人才，并在所有生产基地部署人工智能应用。”



　　一位富士康的相关负责人表示，无论是专家还是业内，此前都曾提到“机器换人”的说法，但富士康做AI或者机器人并不是简单的把员工换掉，而是让机器人替换生产当中比较枯燥、员工意愿不高、相对比较危险的工作内容，并让工人从中解放出来，提升能力后成为操作机器人的人才，公司整体的用工规模不会发生太大的改变。

　　频频转型试图“去制造化”

　　虽然，郭台铭还补充道，富士康的目标是成为“一家全球创新型的人工智能平台，而不仅只是一家制造公司”。但提到富士康，仍然会让人联想到“苹果最大的手机代工厂”这一概念，因为其有超过50%的收入来自苹果。而作为富士康最大客户，苹果的一举一动也牵动着富士康的心。

　　与往年不同的是，2017年新款iPhone系列销量并不理想。根据苹果公司公布的2018财年第一财季财报显示，公司共售出7731.6万部iPhone，与去年同期的7829万部相比下滑1%。不仅如此，华尔街日报、日经新闻社及华尔街众多投行等还纷纷作出iPhone X需求疲软的预期，“苹果公司要求供应商减少今年第一季度iPhone X产量至2000万部，而iPhone X减产的直接原因为销售弱于预期。”

　　而鸿海精密发布的2017年第三季度财务报告显示，公司营业收入为10788亿元新台币(约合357.5亿美元)，与去年同期基本持平，但归属于母公司的净利润则创下2008年第四季度以来最大跌幅，为210亿元新台币(约合6.96亿美元)，比去年同期降低39%，远低于标准普尔全球市场调查公司原本预期的356亿元新台币。对此，外界将其解读为，“富士康受到了苹果的拖累”。

　　事实上，富士康早已预判到依赖苹果的“隐患”，近年来多次试图转型以达到“去制造化”。而郭台铭也一直反复强调，富士康未来将向“市场销售”的战略方向调整，富士康内部人士也曾表示，电子制造已经到了一个微利时代，鸿海未来会更加注重销售市场的布局。但是“市场销售”究竟会以何种形式出现并未有明确路径。此前，外界看到的更多是富士康的渠道扩张，从制造环节向上游的品牌和下游的渠道延伸。

　　2016年4月2日，鸿海精密宣布以3888亿日元(约合人民币224.7亿元)的价格收购夏普，换取夏普66%股权;同年5月，鸿海旗下子公司富智康诺以3.5亿美元买下诺基亚的功能机业务。但即便手握夏普和诺基亚两大老牌手机，富士康在中国手机市场上仍未掀起太大波澜。

　　再往前追溯，富士康还曾在电商领域开始新的尝试。2013年4月，郭台铭成立了一个B2C电商平台——富连网，并与阿里巴巴的天猫合作，销售富士康生产的“富可视”品牌手机、平板、笔记本、电视、数码配件等产品。除此之外，富士康还积极布局了万得城、赛博数码、万马奔腾计划、飞虎乐购等业务，但均以失败告终。

　　那么，如今把目标瞄准人工智能平台的富士康，能否转型成功呢?对此，上述富士康相关负责人表示，一家公司的转型，要通过不断实践、摸索，最后才知道是否能成功，提前预测成功率会比较难。但公司会根据公司的目标、方向去努力做。
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